数据和商业思维指导产品迭代增长

一、数据分析迭代产品方向

数据分析的常用方式

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1、事件分析

事件分析指分析事件的变化
用以监控每日数据或评估项目优化效果;常见事件包括:注册、登录、浏览、下单、支付

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2、漏斗分析

漏斗分析指分析某一流程中,每一步骤的转化情况

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3、留存分析

留存分析是评价用户粘性的指标,指用户后续是否还会回来;既包括APP留存,也包括APP内某业务 留存;APP及格留存为4/2/1

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4、渠道分析

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5、占比分析

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6、路径分析

 

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7、用户分群

 

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8、异常分析

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需求指标体系设计方法-GAM模型

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案例:以某乎为例

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1.作者一日留存率由功能上线前9天的平均35.67%,上涨至功能上线后9天的平均41.1%

2.作者一日留存率上涨近6个百分比

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3.每日更新作者数由 3690+ 人上升至 4920+ 人

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4.每日人均字数由 1780+ 个上升至 2300+ 个

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冰淇淋案例导入:温度与销量的相关性

案例说明:XX在常年销售冰淇淋过程中发现,温度的高低会影响冰淇淋的销量,因此希望通 过研究温度与销量之间的相关性来动态管理库存,无痕是如何做的呢?

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冰淇淋案例

1、如何度量温度和销量的相关性呢?

首先要找到这样一个数:
这个数是正数,代表正相关,负数代表负相关
这个数越大,代表相关性越强

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2、相关系数计算公式

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3、快速计算相关系数

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EXCEL相关性计算公式=CORREL(A2:A7;B2:B7)
结论:冰淇淋销量与温度呈正相关,相关系数为0.99

4、常见的相关性

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5、相关系数实际工作应用案例1

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5、相关系数实际工作应用案例2

趣头条如何通过相关系数,优化非结构数据,提高推荐质量?

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6、回归分析含义解析

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7、回归分析详解

影响Y不确定性的三种类型

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7.1 影响Y不确定性的三种类型——不可改变的X

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7.2 影响Y不确定性的三种类型 可被改变的X

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7.3 影响Y不确定性的三种类型——残差

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思考

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思考维度参考

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思考案例拓展

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二、利用商业思维做产品增长策略

商业的核心逻辑:ROI>1

用户获取公式:LTV>CAC

LTV=新用户访问天数*每天产生价值
CAC=投放成本/(投放新增+品牌新增)

米读小说的增长奥秘

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如何进行用户获取

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素材的测试

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渠道的管理

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如何建立画像

构建用户画像

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构建用户画像,多维度了解用户,才能更好的服务用户

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构建商品画像

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使用画像进行 人、货、场的链接

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使用画像进行 人、货、场的链接

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人、货、场下的留存增长策略

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三、产品案例

Push工作原理

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Push类型

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Push的框架

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内容生产:利用标题三秒内留住读者-六款标题元素

精准定位:找准⽬标受众——标题设置特殊吸引点,最⼤程度圈中⽬标读者。
六款标题爆款元素:
对⽐:突出事物特点,制造出冲突性看点
-时间对⽐:从发现到灭绝仅⽤了27年,这种海中巨兽经历了什么
-境遇对⽐:拼多多薅⽺⽑,背后的⽺⽑党:有⼈⼀晚薅套房,有⼈被判⽆期 后改五年
-⽴场对⽐:权健的信徒与敌⼈
细节:标题细节化——内容⽴体,有记忆点,吸引⼒强
-细节+揭秘⼝吻+情绪共鸣:弱国⽆⼈权,⻘岛百年照⽚解密,德国兵和中 国兵的对⽐看得⼈⼼碎

数字:阿拉伯数字更吸睛
⼤⼩数字形成反差:从年薪百万到⽉薪⼀千欧,留洋的⻩威仍在等待⾃⼰的“穆⾥尼奥”
借⽤数字形成强烈对⽐,强化悬念:勇⼠王炸62+10毁于双巨低迷?7200万两将11中3或才 是输球祸⾸

悬念:巧⽤what、who、why悬念
What:有趣!⽕箭4替补4分钟抢破记录,有谁注意到哈登最后的举动暖
⼼?
-Who:你看懂《廉政⻛云》了吗?最不可能的他才是27亿美⾦背后的⼤⽼

-Why:同是⾎洗国耻,为何汉朝⽤了⼗七年,唐朝只要三年?

设问:适合设问的标题——⼤众关⼼的、好奇型、争议性强的问题
灵活使⽤总分/分总式句式——标题节奏感更强,亮点更清晰
-结论前置+境遇反差+数字吸睛:⼜⼀家共享单⻋⽼板跑路!从创业明星到被 骂骗⼦⽋200万押⾦
-主题前置+悬念+神秘感:忽必烈灭宋的秘密军队不给钱不给粮,却因⼀政策 让⼠兵卖命打仗
-信息点+戏剧性颠覆性看点+悬念式总结:⽼戏⻣扎堆,周迅都只能跑⻰套, 这才是陈凯歌最被低估的⼀部电影
-亮眼短句排⽐+概括性语句:公司倒闭、⾼管离职、⽋款坏账,服务机器⼈玩 家连环爆雷!

Push承接

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Push指标体系

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项目复盘

可根据类型、⽂案、圈⼈策略反复测试

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四、文档下载

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  • 3265
    3265 2020年9月30日 下午9:59

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